内购分析

分析内购类产品用户付费情况

内购分析的数据需要接入天幕的支付功能，以下数据均为天幕统计分析，因此可能会与微信数据存在较小的误差。

接入功能请参阅：内购数据回传接入说明

内购分析从游戏以及渠道两个维度提供了全面的内购付费分析，可以帮助运营人员充分了解渠道新用户以及游戏全体用户内购付费情况，LTV可以直接而客观的帮助运营人员了解内购付费的效果。

基础数据

• 活跃用户：进入小程序或者小游戏的用户数，同一用户同周期多次访问不重复记录（需要接入天幕SDK登录功能，所以与官方略有出入）

• 新增用户：首次登录小程序或者小游戏的用户数，同一用户多次访问不重复记录

• 内购收入：来自内购的收入，此处收入为接入天幕SDK统计到的内购收入，可能与微信官方存在些许的差异，收支核算时建议以微信数据为准避免其他问题

• 付费人数：充值成功的用户人数

• 累计付费人数：截止到所查询日期这天的付费人数总和

• 累计内购收入： 截止到所查询日期这天的付费金额总和

• 付费率：付费人数/活跃用户数

• 内购arpu：平均每用户收入，计算公式为：付费金额/活跃人数

• 内购arppu：平均每付费用户收入，计算公式式为付费金额/付费人数

• 付费次数：充值成功的用户人次

新用户

• 新增付费人数：新增用户中的付费人数

• 新增付费金额：新增用户中付费的金额总和

• 新增ARPPU：新增付费金额/新增用户付费用户人数

• 新增付费率：新增用户中的付费人数/新增注册用户数

首次付费用户

• 首付人数：第一次充值付费的用户人数

• 首付金额：第一次充值付费的用户充值的金额总和

• 老用户首付人数：未在注册当天第一次付费的人数

• 老用户首付金额：老用户首次付费用户付费的金额总和

新用户付费LTV

• 1日LTV：某一天新增用户当天的付费的金额/某一天的新增注册用户数

• 3日LTV：某一天的新增用户在接下去连续3天内付费的金额/某一天的新增注册用户数

• 7日LTV：某一天的新增用户在接下去连续7天内付费的金额/某一天的新增注册用户数

• 14日LTV：某一天的新增用户在接下去连续14天内付费的金额/某一天的新增注册用户数

• 30日LTV：某一天的新增用户在接下去连续30天内付费的金额/某一天的新增注册用户数

• 90日LTV：某一天的新增用户在接下去连续90天内付费的金额/某一天的新增注册用户数

付费用户留存

• 付费用户次留：存在付费充值行为的用户在第一次充值付费后在1天后依然访问产品的人数占比

• 付费用户3留：存在付费充值行为的用户在第一次充值付费后在3天后依然访问产品的人数占比

• 付费用户7留：存在付费充值行为的用户在第一次充值付费后在7天后依然访问产品的人数占比

• 付费用户14留：存在付费充值行为的用户在第一次充值付费后在14天后依然访问产品的人数占比

• 付费用户30留：存在付费充值行为的用户在第一次充值付费后在30天后依然访问产品的人数占比