渠道分析

分析渠道用户质量，助力ROI提升

渠道分析提供了渠道维度的用户数据，从用户访问、留存与付费的行为，到渠道的新用户在天幕交叉推广中的行为，为运营人员对渠道引新能力以及新用户质量提供充分的分析依据，结局微信小游戏生态渠道分析难的问题。

渠道信息

• 上线时间：外部渠道、内部交叉与微信广告的当日渠道新增用户数第一次大于10的时间。分享渠道则为该渠道的创建时间

每个渠道ID的创建以及信息管理均在买量助手中进行管理，详情请参考买量助手帮助说明。

基础数据

• 渠道活跃：在某个渠道角度，活跃用户表示的是该渠道历史上引入的新增用户，依然访问的人数

• 渠道新增：首次登录小程序或者小游戏的用户数，同一用户多次访问不重复记录

• 有效新增与有效新增占比：详见【有效新增用户功能说明】

• 累计新增：截止到所选时间的注册用户数总和

• 新增时长：平均每个新增用户在应用中的停留时长（秒），计算公式为：新增用户停留时长总和/新增注册用户数

• 新增时长对比：用于对比游戏整体衡量渠道新用户停留时长判断优劣的指标，计算公式为：（渠道的新增用户人均停留时长-应用的新增用户人均停留时长）/应用的新增用户人均停留时长

• 次日留存率：新增用户次日留存率，某段时间访问的新增用户，在1天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

• 留存对比：用于对比游戏整体衡量渠道新用户留存率判断优劣的指标，计算公式为：（渠道的次日留存率-应用的次日留存率）/应用的次日留存率

• 访问用户数：通过这个渠道访问产品的人数

• 活跃时长：平均每个活跃用户在应用中的停留时长（秒），计算公式为：活跃用户停留时长总和/活跃用户数

• 活跃时长对比：对比应用整体衡量渠道活跃用户停留时长优劣的指标，计算公式为：（渠道的活跃人均时长-应用的活跃人均时长）/应用的活跃人均时长

用户行为

• 新增3留：新增用户3日留存率，某段时间访问的新增用户，在3天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

• 新增7留：新增用户7日留存率，某段时间访问的新增用户，在7天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

• 新增14留：新增用户14日留存率，某段时间访问的新增用户，在14天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

• 新增30留：新增用户30日留存率，某段时间访问的新增用户，在30天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

• 老用户数：之前已访问过应用的用户，计算公式为：访问用户-渠道新增

• 老用户占比：某个渠道当天访问用户中之前已访问过产品的用户占比

• 访问次数：通过此渠道访问产品的次数

• 人均访问：访问次数/访问用户数

• 分享人数：分享产品的人数

• 分享次数：产品被分享的次数

• 分享引新率：衡量用户分享引新的能力，计算公式为：分享引入的新增用户数/渠道活跃用户数

内购付费

• 付费人数：充值成功的用户人数

• 付费金额：一天的内购金额总和

• 付费率：付费人数/活跃用户数

• 新增付费人数：新增用户中的付费人数

• 新增付费金额：新增用户中付费的金额总和

• 新增付费率：新增用户中的付费人数/新增注册用户数

• 首付人数：第一次充值付费的用户人数

• 首付金额：第一次充值付费的用户充值的金额总和

• 累计付费人数：截止到所查询日期这天的付费人数总和

• 累计内购收入： 截止到所查询日期这天的付费金额总和

以上内购付费类数据需要接入回传数据，具体请查阅：天幕内购数据回传。